《2026年美国高等教育图景报告》指出，大学学位的价值正从“提高收入”转变为"降低风险"

教育动力公司发布

《2026年美国高等教育图景报告》

聚焦美国高等教育结构性变革趋势

报告中提到一个非常典型的现象，被称为“学历价值悖论”。

简单来说就是：

社会对大学的信任在下降，但学历带来的现实回报并没有消失。

从宏观数据看，美国2025年的失业率大约在4%左右，看起来并不糟糕。

这意味着什么？

意味着机会变少了，试错成本变高了。

在这种环境下，家庭自然会对任何高投入的选择更加谨慎，包括大学教育。

报告给出了一组非常直观的数据：

差距并不是某一年，而是长期存在。

更重要的是，在经济波动和行业变化中，高学历群体失业概率更低、恢复更快。

这也是为什么，哪怕社会情绪在波动，真正面对风险时，学历依然发挥着“安全网”的作用。

很多家长担心：

“AI这么快，会不会孩子刚毕业，所学的专业就没用了？”

报告数据显示：

不同学历，面对AI的风险并不一样

报告分析了AI和自动化对不同人群的替代风险：

结论非常明确：

学历越高，被替代的风险越低。

这并不是因为学历本身，而是因为高等教育更容易培养适应变化的能力。

大学不再只是“学知识”，更重要的是在学习中提升自己的“软性能力”

过去，我们更多把大学理解为“学一门专业技能”。

但在AI时代，这个逻辑已经不完全成立。

报告指出，未来真正不容易被取代的，是：

这些能力，很难通过短期培训获得，而依然主要依赖系统性的高等教育。

从这个角度看，这个淘汰的概率更多与具备的以上能力挂钩，而非直接与某个专业相关。

进入AI时代，美国高等教育很多方面已经被AI重构。

报告指出，AI已经成为未来十年高等教育改革的第一驱动力，影响不仅体现在技术层面，更体现在学习方式、课程体系甚至高校的生存逻辑上。

首先，AI改变了学生的信息来源和升学决策。

以前学生想要获得大学相关信息，主要靠Google、学校官网、排名和宣传册。

现在学生更多依赖于ChatGPT、Gemini等AI工具，以及Tik Tok、YouTube和Reddit上的用户点评。

报告统计，73%的搜索来自AI生成的内容，而不是传统网页搜索。这说明了高校很难通过自己打造品牌去推广自己，能够直接影响或改变学生对学校印象的是互联网算法。

其次，AI也倒逼学校改造大学课程。

过去AI是一门独立的课程，

但报告提到，未来大学需要把AI植入教育中（现在很多大学已经开始在这样做）。

这就包括三方面的内容，包括让学生了解AI、会用AI，并且知道人类在哪些能力上无法被AI取代。

教育的重点从教学生掌握知识，转向教他们找到自己的不可替代性。

高校的定位要从“学位授予机构”变成“终身学习中心”。

AI加速了职业迭代，保险、信贷、基础分析等行业会持续萎缩，而软件、数据、安全、医疗等领域会不断增长。职场规则已经变了，从“学历决定职业”，变成“能力→可迁移技能→持续学习→终身职业路径”。

未来，学生可能不再需要完整读完四年大学拿到学位，而是选择短期课程、技能培训来适配职业需求。这就要求高校打破“一次性教育”的模式，为学生提供跨领域、跨阶段的学习机会。

对留学生来说，这或许是个新机遇。可以灵活选择学习方式，比如先读短期项目适应节奏，再决定是否继续深造；也可以在留学期间注重“可迁移技能”的培养，比如沟通、协作、批判性思维，这些能力不管未来回国还是留美，都能派上用场。

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